Lichtner

Forschungs- und Ingenieurdienstleistungen

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Profil

Eugen Lichtner

Dipl.-Ing. Physikalische Ingenieurwissenschaft

Projekte

Ausgewählte Forschungsprojekte

2025
RR-RLT
KI CFD Lüftungseffektivität TU Berlin | HRI MDC
Entwicklung eines KI-Modells zur Vorhersage des Druckverlusts in Luftleitungen und der Lüftungseffektivität in Laboren.
2024
KI-Lüftung
KI CFD IAQ TU Berlin | HRI Heinz Trox-Stiftung
Konzeptnachweis für die Nutzung künstlicher neuronaler Netze für schnelle Vorhersagen der Innenraumluftqualität (Indoor Air Quality, IAQ).
2023
KontRed
CFD TU Berlin | HRI
Kontaminationsreduktion in Schlachtprozessen: Simulation der Schadstofffreisetzung und Kontamination beim Ausweiden, Transport und Verpacken. Entwicklung von Schutzlösungen.
2020
SMART-Ventilation
CFD TU Berlin | HRI
Umströmungs- und Durchströmungssimulation des E.ON-EBC-Gebäudes auf dem Campus der RWTH Aachen, Untersuchung des Einflusses von Druckschwankungen auf den lokalen Luftwechsel.
2018
Gepulste Zuluftstrahlen
CFD TU Berlin | HRI
Simulation der Raumluftströmung und der Lüftungseffektivität bei gepulster und alternierender Zuluft.
2016
EKOS
CFD TU Berlin | HRI RKI Charite Tiho Nowebo
Simulation der Ausbreitung von Ebola-Viren in Krankenhäusern sowie Entwicklung lüftungstechnischer Lösungen.

Ausgewählte Industrieprojekte

2023
Simulation von Deckenlüftungsmodulen
CFD Schmid GmbH Züblin AG
Strömungssimulation der Lüftungswirksamkeit ein einem Gruppenbüro. Vergleich mehrerer Deckenmodule.
2022
Simulative Untersuchung der "DP Purifier Lamp"
CFD DP Lamp GmbH
Untersuchung der Reinigungswirkung und Luftverteilung beim Einsatz von "DP Purifier Lamp" ein einem Klassenraum.

Ausgewählte Publikationen

2025
KI-Vorhersagen für die InnenraumluftqualitätFachartikel
Vorstellung der Ergebnisse aus dem Projekt "KI-Lüftung" in der HLH.
2024
Poultry Evisceration and Cross-Contamination - Effectiveness of Local Air Extraction and Mechanical BarriersPaper
Veröffentlicht im "Journal of Food Engineering".
2021
Luftgetragene Erreger und Luftqualität in Innenräumen am Beispiel eines Klassenzimmers - Verteilung der Erreger und Bewertung der LüftungseffektivitätFachartikel

Tools

💨Reynolds-ZahlBerechnung der Strömungsart (laminar/turbulent) für Luft & Wasser.
📏Y+ WandabstandBerechnung der ersten Zellenhöhe für CFD-Gitter (Schlichting-Formel).
🌀CFD TurbulenzLängenskala und Viskositätsverhältnis aus Intensität und Länge.
grid_onCFD Gitter & SkalenGitterauflösung basierend auf Wirbelgröße berechnen (und umgekehrt).
🌬️CO2 RechnerLuftqualität bei Mischlüftung basierend auf Personenlast und Volumen.
🌡️U-Wert QuickcheckBerechnung von R-Wert und U-Wert für mehrschichtige Bauteile.

Wie kann ich Ihnen helfen?

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U-Wert Quickcheck
Berechnung für homogene Schichten.
Material d (cm) λ (W/mK) Del
Rges
{{ rTotal.toFixed(3) }} m²K/W
U-WERT
{{ uValue }}
W/(m²K)
Reynolds-Zahl Re
Geschwindigkeit v{{ velocity }} m/s
Charakt. Länge L{{ length }} m
Ergebnis Reynolds-Zahl
{{ reynoldsResult }}
Verwendete Stoffwerte (kinem. Viskosität ν):
Luft (20°C): 15,11 · 10⁻⁶ m²/s
Wasser (20°C): 1,00 · 10⁻⁶ m²/s
Y+ Wandabstand
Freistromgeschw. U{{ yplusVel }} m/s
Referenzlänge L{{ yplusLen }} m
Gewünschtes y+{{ yplusTarget }}
Reynolds-Zahl
{{ yplusResults.Re }}
Wandabstand Δs
{{ yplusResults.WallDist }} mm
Berechnet nach Schlichting (turbulente Plattenströmung).
CFD Turbulenz
Schätzung der Randbedingungen (k-ε / k-ω).
Geschwindigkeit v{{ velTurb }} m/s
Hydraul. Länge Dh{{ lenTurb }} m
Turbulenzintensität I{{ turbIntensity }} %
Typisch: 1% (niedrig), 5% (mittel), 10% (hoch)
Längenskala l
{{ turbLengthScale }} m
Viskositätsverh. μt/μ
{{ turbViscRatio }}
CFD Gitter & Zeitskalen
Räumliche Auflösung
Wie klein ist eine Zelle im Mesh?
Welche Wirbelgröße soll aufgelöst werden?
Auflösungs-Qualität{{ meshQuality }} Zellen/Wirbel
2 = Mathematisches Minimum (Nyquist)
5-8 = Notwendig für Transport (Vermeidung num. Dissipation)
>15 = Hohe Genauigkeit (DNS-nah)
Kleinster auflösbarer Wirbel
{{ meshResult }} mm
Benötigte Zellgröße Δx
{{ meshResult }} mm
Zeitschritt Δt (CFL)
Typisch: CFL < 1 (Explizit/LES), CFL 1-10+ (Implizit/RANS)
Empfohlener Zeitschritt Δt
{{ timeStepResult }}
Basierend auf Δx = {{ currentDx }} mm
Simulations-Domain
Geschätzte Gesamtanzahl Elemente
{{ totalMeshCells }}
Volumen: {{ (regionL*regionW*regionH).toFixed(2) }} m³
CO2 Konzentration
CO2-Entwicklung bei Mischlüftung.
Stationäre Endkonzentration
{{ co2Result }} ppm
Verlauf über 8 Stunden.